大数据分析师需要哪些能力

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　　大数据分析师挺吃香，工资、企业地位双高，我们知道，岗位在企业内的地位高低是直接由它本身的重要性来决定的，因为大数据分析师从业的结果——可视化结论可用来指导企业未来的发展，影响甚至是决定企业来年的业绩、行业排名，所以领导高度重视，愿意开出高薪给大家，而且在平时规划5年10年公司发展计划的时候也会对听取分析师的意见，也难怪该岗位人员在企业内会得到较多尊重。

　　不过岗位的薪酬和能力间也是匹配的，如果想要获得高薪需要具备专业能力才行。那么，大数据分析师需要具备哪些能力?下面就跟大家具体分析和说明一下，希望能给大家带来一定帮助和参考效果。
　　一、业务能力，如果都不熟悉业务，根本就无法找准大数据分析的大方向，这是基本的要求和要点，很重要。实际上，现在大多数做到top级的大数据分析师都曾经以管培生的身份参与到业务工作中，从业的时间未必会长、大概2-3个月但必不可少，毕竟大数据分析师乃是在业务专家之上的一个岗位，缺乏基础的支持，后期的分析无法顺利被展开。
　　二、思考能力，数据是静态的，无法通过信息传递来告诉大家它的组成排列方式是怎样的，所以大数据分析师需要通过推演和分析从中发现对应的规律，找到规律之后才能定位到商业问题的关键性属性、决定性因素所在，形成对应的模型。需要提醒的是，模型的打造需要缜密，做到滴水不漏才行，而这些都需要有严谨的思维能力。
　　三、沟通能力，大数据分析的最后一个步骤就是将已经得到的结论说给大家听，这里的大家包涵专业人士和非专业人士，没有接触过大数据分析、什么都不懂的人也要清楚几个参数变量之间的关系，这是如何实现和达到的呢?通过大数据分析师的专业化展示和讲解，所以沟通能力必不可少。
　　四、软件工具语言使用能力，如java、linux、python、hadoop、spark、storm等等都属于必学范畴，其实分析的概念由来已久，但之所以大数据分析会在后期才被定义，主要是缺乏软件工具的帮助，要知道，一本500万字的电子书占据的内存容量才几十kb，而所谓大数据指的是超过10tb的数据集，没有软件工具的辅助将这些数据过一遍都需要好几年的时间，黄花菜早就凉了。
　　以上讲述了大数据分析师需要哪些能力的详细介绍，希望对大家有帮助。掌握以上技能就能成为初级分析师，如果想要成长为高级分析师需要在此基础上再做提升，如抗压能力也需具备，如此才能在多次反复分析错误的情况下、积极高效的展开后续分析。