产品经理必知的 20 个数据指标

就业呼延老师

----网页指标----

PV

page view，即页面浏览量，用户每1 次对网站中的每个网页访问均被记录1 次。用户对同一页面的多次访问，访问量累计。在一定统计周期内用户每次刷新网页一次也被计算一次。可通过后台运营获得数据；也可通过相关统计工具获得，如Alexa、百度统计、Google Analysis 等。日均 IP/PV 访问量约为 600/2400 的意思是今天访问首页次数为2400 次，访问IP 为600 个，也就是说这600个IP 一共访问网站2400 次。一般来说PV 与来访者数量成正比，但是PV 并不直接决定页面的真实来访者数量，例如，同一个来访者通过不断的刷新页面，也可以制造出非常高的PV。

UV

visitor，即独立访客，访问网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00 内相同的客户端只被计算一次。使用独立用户作为统计量，可以更加准确的了解单位时间内实际上有多少个访问者来到了相应的页面。

PR

pagerank，即网页的级别安装Google Analytics 等统计工具一个PR 值为1 的网站表明这个网站不太具有流行度，而PR 值为7 到10 则表明这个网站非常受欢迎(或者说极其重要)。跳出率指用户到达你的网站上并在你的网站上仅浏览了一个页面就离开的访问次数与所有访问次数的百分比。这里的访问次数其实就是指PV。浏览单页即退出的次数/访问次数。比如，在一个统计时间内，一个网站有1000 个不同访客从某一链接进入，并且其中有50 个人没有二次浏览行为，是直接退出网站的，则针对这个链接的网站跳出率为50/1000=5%。然而有些退出的行为不能作为退出考虑，比如页面上刻意添加的导出链接，如合作伙伴的网站等，还有联系我们，付款页面等，都不算是负面的跳出，所以要根据不同情况统计有效的数据才能得出可靠的跳出率。是评价一个网站性能的重要指标，跳出率高，说明网站用户体验做得不好，用户进去就跳出去了，网站没有满足用户的期望与需求或是人群定位不精准，反之如果跳出率较低，说明网站用户体验做得不错，用户能够找到自己需要的内容。而且以后他可能还会再来光顾你的网站，提高了用户粘性。慢慢的可以积累大量的网站用户。

退出率

对某一个特定的页面而言，从这个页面离开网站的访问数占所有浏览到这个页面的访问数的百分比。从该页退出的的页面访问数/进入该页的页面访问数，可采用访问统计工具如 Google Analytics 进行统计从某方面反映了网站对于访客的吸引力，如果退出百分比很高，说明访客仅浏览少量的页面便离开了，因此当你的网站退出百分比很高的时候就要想办法改善你网站的内容来吸引访客了。

跳出率与退出率

跳出率适用于访问的着陆页 （即用户访问的第一个页面），而退出则适用于任何访问退出的页面（用户访问过程中在你的网站上访问的最后一个页面 ）。退出率是对于特定的页面来说的，对于网站整体来说并无意义，因为来到网站的访问必然最终都会离开网站，对于网站整体来说其退出率必然是 100%。而跳出率则可以适用于着陆页面，也可适用于网站整体。

跳出率只能衡量该页做为着陆页面的访问， 跳出率分母等于 Landing Page 的 visits ，分子也是指跳出的 visits。退出率则是针对全部的访问页面不限于着陆页面（Landing Page），任何页面都有退出率。退出率的分子=退出的次数（包括一次访问过程中用户浏览单页即跳出的次数，也包括浏览多页后从该页面退出的次数。）平均访问时长指在一定统计时间内，浏览网站的一个页面或整个网站时用户所逗留的总时间与该页面或整个网站的访问次数的比。访问总时长/访问次数，如一个网站在一定时间内总的逗留时间为1000 秒，在这段时间内，总的访问次数是 100 次，那么这个页面或网站的平均访问时长就是 1000 秒/100 = 10 秒。是体现被统计对象的用户黏性的重要指标之一，进而可以评估网站的用户体验，指导改善页面。平均访问时长越短，说明网站对用户的吸引力越差，可用的有用信息越少，也说明网站需要优化或都添加有用信息了。

转化率

指在一个统计周期内，完成转化行为的次数占推广信息总点击次数的比率。

转化率=（转化次数/点击量）×100%。

以用户登录为例，如果每100 次访问中，就有10 个登录网站，那么此网站的登录转化率就为10%，而最后有2 个用户订阅，则订阅转化率为2%，有一个用户下订单购买，则购买转化率为1%。转化率反映了网站的盈利能力，重视和研究网站转化率，可以针对性的分析网站在哪些方面做的不足，哪些广告投放效果比较好，可以迅速的提升用户体验、节约广告成本，提升网络转化过程。

重复购买率

指消费者对该品牌产品或者服务的重复购买次数。

重复购买率有两种计算方法：一种是所有购买过产品的顾客，以每个人人为独立单位重复购买产品的次数，比如有10 个客户购买了产品，5 个产生了重复购买，则重复购买率为50%；第二种算法是，单位时间内，重复购买的总次数占比，比如10 个客户购买了产品，中间有3 个人有了二次购买，这3 人中的1 个人又有了三次购买，则重复购买次数为4 次，重复购买率为40%。直与复推荐企业采取第一种算法。重复购买率越多，则反应出消费者对品牌的忠诚度就越高，反之则越低。