如何零基础入门python

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　　Python在大数据分析岗中有广泛的运用，可以说，学大数据分析少不了python，缺乏python的帮助一切都无从谈起，既然python如此重要该如何学、学习的时候要特别注意什么?下面就跟大家具体分析和说明一下，希望能给大家带去一定的帮助和参考效果。

　　第一，下载，python有两个不同的版本，一个是3.6.4，另外一个是2.7.15，如果是完全0基础的行业小白建议从python3开始，因为它对没经验人士十分友好，界面简单而且操作起来容易。
　　第二，学习python基础知识，它乃是一个条理性清晰且面向对象强大的程序设计语言，在岗开始接触的时候需要重点了解基础内容，比如说导入库、字符串的处理和函数使用等等，这些都属于基础知识，缺一不可。顺带说一下，对于英文不好的人来说，最好能利用翻译软件来加持，在一些软件中不但有提供Python的翻译，而且pandas、numpy、NLTk、Django等大数据相关的翻译资讯也会被分享出来，如此一来就能大大提升整体学习效率。
　　第三，确定学习方向，虽然说python在大数据分析中的应用很广泛，但不同方向的学习侧重点会有所不通，得结合着Web全栈工程师、爬虫开发工程师、人工智能工程师、Python开发工程师、游戏开发工程师、搜索引擎工程师几个未来发展可能去做定位，明确自己的真实方向之后才能更有针对性的展开学习。
　　第四，找个专业的培训机构接受系统教学，在机构内讲师都是科班出身、经验丰富的人群，由他们来完成授课能在更短时间内将精华、浓缩知识点说清楚，不会出现遗漏不说，同时因为授课时不会只介绍课本知识还会涉及大家在岗位上从业的技能积累做传承，所以往往能做到理论和实操二合一。
　　第五，利用项目练手，如果每天只会低头敲代码根本就不会成为行业中的抢手人，但如果能在不同的项目中多多练习结果则会显得大不相同，在真实的项目中才能犯错、找错，通过不停解决问题来避免踩坑。在受访过程中，许多行家们纷纷表示，越早踩完常见的坑就能更早成为优秀专业的人才。
　　以上所说就是关于如何学习Python的相关资讯介绍了，如果能按照上面所说去执行操作，往往能更快形成知识体系，对Python有完全的掌握。实际上，在现在网络蓬勃发展的情况下，人工智能的火必然会带动大数据分析相关行业的发展，而Python在大数据上又有广泛的运用，如果能将Python学好，未来不愁没地方去。