数据分析的几大误区
1.分析目的不明确,为分析而分析 只有对自己的目的有清晰的认识,你才知道要怎样去实现这个目的,需要通过哪些图表展现,才会知道这些图表是否能反映问题,自然而然地进行相应的问题分析,而不是连该说些什么都不知道。
2.缺乏业务知识,分析结果偏离实函索 在企业中所作的数据分析不是纯数据分析,而是需要多从业务方面进行分析,不应停留在数据表面,要思考数据背后的事实与真相,使得分析结果更加切合实际,为老板的决策提供有力的支撑,否则就是纸上谈兵。所以说,数据分析师的任务不是单纯做数学题,数据分析师还必须懂营销,懂管理,更要懂策略。
3.一味追求使用高级分析方法,热衷研究模型 在进行数据分析时,相当一部分人都喜欢用回归分析、因子分析等高级分析方法,总认为有分析模型就是专业的,只有这样才能体现专业性,结果才是可信的。其实不然,高级的数据分析方法不一定是最好的,能够简单有效解决问题的方法才是最好的。
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