【大数据分析】数据分析的几大误区

壹壹九

数据分析的几大误区

  1.分析目的不明确，为分析而分析

  只有对自己的目的有清晰的认识，你才知道要怎样去实现这个目的，需要通过哪些图表展现，才会知道这些图表是否能反映问题，自然而然地进行相应的问题分析，而不是连该说些什么都不知道。

  2.缺乏业务知识，分析结果偏离实函索

  在企业中所作的数据分析不是纯数据分析，而是需要多从业务方面进行分析，不应停留在数据表面，要思考数据背后的事实与真相，使得分析结果更加切合实际，为老板的决策提供有力的支撑，否则就是纸上谈兵。所以说，数据分析师的任务不是单纯做数学题，数据分析师还必须懂营销，懂管理，更要懂策略。

  3.一味追求使用高级分析方法，热衷研究模型

  在进行数据分析时，相当一部分人都喜欢用回归分析、因子分析等高级分析方法，总认为有分析模型就是专业的，只有这样才能体现专业性，结果才是可信的。其实不然，高级的数据分析方法不一定是最好的，能够简单有效解决问题的方法才是最好的。