大数据分析必须用到python吗

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　　我们知道，大数据的方向主要有两个，一个是开发，一个是分析，如果是大数据分析岗就必然会用到Python，这是每个在岗位上从业多年人士的心得总结，这足以说明python的重要性位置。那么，到底python在大数据分析中主要应用于哪些方面?下面就跟大家具体介绍一下吧。

　　从笼统的角度出发去理解，开发主要用到的是java，该岗位以开发作为主要依托，分析岗则是以SQL和python为主，sql则是应用于hive，需要写自定义的计算逻辑，在写逻辑的时候就会用到Python，另外哪怕是纯数据分析也是以python为主，因为python本身对应的科学计算生态非常强大，如果能将它学好、用好的话，在大数据分析岗位上会有更加顺畅简单的从业体验和感觉。
　　具体来说，在数据爬虫的时候很多人都会用到Python，要知道，网络爬虫一直以来都是Python的主要应用优势领域，主要流行的爬虫有什么呢?Scrapy、HTTP工具包urlib2等等，这些都是能独当一面的类库，但是网络爬虫跟很多新人所想象的“只要打开网页进行解析就可以了”完全不同，真正厉害的爬虫指的是能支持大量灵活的并发操作，能同时就几千乃至上万个的网页进行有效抓取，想要达到这样的效果就需要用到python。可以这么理解，如果不会python的话那么在分析手段上就会受到很大限制。
　　另外在数据分析的时候还是得用到python，在网络渠道上爬取了大量数据之后，还要进行预先的处理，将无效、重复的数据剔除掉，剩下有用数据保留下来才能进入到进一步的分析阶段中。而在分析的阶段，python也是很多企业的首选，它跟r语言一样、都在数据分析中得到挺高认可度，而r语言则相对来说会更受数据科学家的推崇，企业不会选择它，企业选择的是python，python数据处理的类库非常的多，比如说NumPy和SciPy等等，它的高级算法应用得十分好，所以能让画图变得像Matlab一样简单。
　　就是因为在大数据分析的初期——数据获取阶段，后期——分析阶段都要用到python这一工具，所以它的重要性是不言而喻的，现在很多培训机构在就新人进行专业化培训的时候，第1个环节就是python等软件工具的教学，为的是帮助大家打好基础，如果缺乏python、 Java以及linux系统spark、storm等软件工具的操作技能作为支撑，想要做好大数据分析岗不大现实。