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R语言主成分分析步骤

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发表于 2019-5-25 10:39:13 | 显示全部楼层 |阅读模式
d<-read.table("D:/R/Test/主成分.txt")
  
library(psych)
KMO(cor(d))#KMO检验值为0.35,不能作成分分析
cortest.bartlett(d)#bartlett球形度检验
#两种计算主成份1 princomp  基础包
  test<-princomp(d,cor=TRUE)
  test$loadings
  pca_data <- predict(test)#主成份得分
  screeplot(test,type="lines")
#两种计算主成份2,这组与Spss 的计算是一致的 psych包
  #fa  pc显示特征值
  fa.parallel(d,fa="pc",n.iter=100,
             show.legend=FALSE,main="Screen plot with parallelanalysis")  
  test<-principal(d,scores = T,nfactors =2,rotate="none")
  test$loadings         
  test$scores

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